БАЗА ЗНАНИЙ ПОРТАЛА «ТЮРКСКАЯ МОРФЕМА» КАК ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ РЕСУРС ДЛЯ СОЗДАНИЯ ИНСТРУМЕНТОВ ОБУЧЕНИЯ ТЮРКСКИМ ЯЗЫКАМ
Аннотация
В статье представлены элементы графов знаний портала «Тюркская морфема», которые представляют собой лингвистический ресурс для разработки учебных курсов по изучению тюркских языков. Сам интернет-портал «Тюркская морфема» – это web-сайт (modmorph.turklang.net), который включает набор различных сервисов на базе лингвистических ресурсов по тюркским языкам, и ориентирован на работу с тюркскими языками в разных аспектах: морфонологическом, морфологическом, синтаксическом, семантическом. Создание образовательной среды требует предметно-ориентированные графы знаний, для получения которых не подходят методы создания общих и открытых графов. В данной работе описываются лингвистические графы знаний, которые, с одной стороны, отображают потенциальные возможности тюркских языков, а с другой стороны, примеры реального использования в текстах на тюркских языках. Особенность этих графов знаний в том, что, с одной стороны, они содержат лингвистические единицы разного языкового уровня, а с другой стороны – концепты, соответствующие значениям этих лингвистических единиц, которые встроены в тезаурус концептов. Структура такого графа знаний позволяет формировать контент учебного курса, строить индивидуальную образовательную траекторию, а также формировать задания и средства автоматизированной их проверки в рамках контроля знаний при обучении тюркским языкам. Это дает возможность разрабатывать впоследствии, на основе этих графов, программы обучения с учетом структурно-функциональных особенностей тюркских языков, а также способствует реализации индивидуальных целей обучающихся.
Библиографические ссылки
Çöltekin Ç, Doğruöz AS, Çetinoğlu Ö. Resources for Turkish natural language processing: A critical survey. Lang Resour Eval. 2023;57(1). –P. 449-488. http://doi.org/10.1007/s10579-022-09605-4 Epub 2022 Aug 26. PMID: 36060268;
PMCID: PMC9417072.
Krauwer S. The basic language resource kit (BLARK) as the first milestone for the language resources roadmap. Proceedings of International workshop on speech and computer (SPECOM-2003). 2003. -P. 8–15.
Abdurakhmonova, N. Z., Ismailov, A. S., & Mengliev, D. (2022, November). Developing NLP Tool for Linguistic Analysis of Turkic Languages. In 2022 IEEE International Multi- Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON) (pp. 1790- 1793). IEEE.
Abdurakhmonova, N., Alisher, I., & Toirova, G. (2022, September). Applying Web Crawler Technologies for Compiling Parallel Corpora as one Stage of Natural Language Processing. In 2022 7th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK) (pp. 73-75). IEEE. 5. Gatiatullin, A., Suleymanov, D., Prokopyev, N., & Abdurakhmonova, N. (2022, November). “Turkic Morpheme”: From the Portal to the Linguistic Platform. In World Conference Intelligent System for Industrial Automation (pp. 181-189). Cham: Springer Nature Switzerland.
Abdurakhmonova, N. (2019). Dependency parsing based on Uzbek Corpus. In of the International Conference on Language Technologies for All (LT4All).
Agostini, A., Usmanov, T., Khamdamov, U., Abdurakhmonova, N., & Mamasaidov, M. (2021, January). Uzwordnet: A lexical-semantic database for the uzbek language. In Proceedings of the 11th Global Wordnet conference (pp. 8-19).
Gatiatullin A., Kubedinova L., Prokopyev N, Suleymanov D. Linguistic knowledge graphs of the “Turkic morpheme” portal // 2023 8th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 2023. –P. 408-413
Basile P., Cassotti P., Ferilli S., McGillivray B. New Time-sensitive Model of Linguistic Knowledge for Graph Databases // Proceedings of the 1st Workshop on Artificial Intelligence for Cultural Heritage co-located with the 21st International Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence (AixIA 2022), CEUR Workshop Proceedings. 2022. –P. 3286.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
