BREAKING DOWN LANGUAGE BARRIERS: THE POWER AND PROGRESS OF MACHINE TRANSLATION

Авторы

  • Shamieva Nargiza Автор

Ключевые слова:

машинный перевод, лингвистические пробелы, коммуникация, нейронные сети, грузоперевозки, стандарты соответствия

Аннотация

В нашем все более взаимосвязанном мире эффективная коммуникация через языковые барьеры имеет первостепенное значение. Именно здесь на помощь приходит машинный перевод, революционно меняющий способы преодоления языковых разрывов. Как специалисты по обучению и развитию, мы оценим, как технологии меняют отрасли, включая грузоперевозки, делая общение более доступным и эффективным.
Нейромашинный перевод, с другой стороны, привел к смене парадигмы. Вдохновленный человеческим мозгом, НМП использует модели глубокого обучения, называемые нейронными сетями, для обработки целых предложений и даже абзацев. Это позволяет ему учитывать контекст, идиоматические выражения и языковые нюансы, что приводит к более точному переводу. Хотя машинный перевод добился значительных успехов, он не лишен трудностей. Он все еще не справляется с идиоматическими выражениями, культурными нюансами и языками с низким содержанием ресурсов. Однако постоянные исследования и разработки обещают дальнейшее совершенствование в этих областях.

Библиографические ссылки

Abduraxmonova N. Kompyuter lingvistikasi (darslik), Toshkent: Nodirabegim, 2021. - B. 400

François Yvon, Machine Translation, France, 2022, pp 20-22.

Grace Hui-chin Lin, Machine Translation for Academic Purposes, Proceedings of the International Conference on TESOL and Translation, 2009, pp.133-148.

Абдурахмонова, Н., & Абдувахобов, Г. (2021). O ‘QUV LUG ‘ATINI TUZISHNING NAZARIY METODOLOGIK ASOSLARI. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИСКУССТВО СЛОВА, 4(6).

Abdurakhmonova, N., Shakirovich, I. A., & O‘G‘Li, K. N. S. (2022). Morphological analyzer (morfoAnalyse) Python package for Turkic language. Science and Education, 3(9), 146-156.

Ismailov, A. S., Shamsiyeva, G., & Abdurakhmonova, N. (2021). Statistical machine translation proposal for Uzbek to English. Science and Education, 2(12), 212-219.

Абдурахмонова, Н., & Бойсариева, С. (2023). TABIIY TILNI QAYTA ISHLASHDA (NLP) OKKAZIONALIZMLARNING MORFEM TAHLILI. МЕЖДУНАРОДНЫЙ ЖУРНАЛ ИСКУССТВО СЛОВА, 6(3).

Abdurakhmonova, N., Tuliyev, U., Ismailov, A., & Abduvahobo, G. (2022). UZBEK ELECTRONIC CORPUS AS A TOOL FOR LINGUISTIC ANALYSIS.

In Компьютерная обработка тюркских языков. TURKLANG 2022 (pp. 231-240).

Haifeng Wang, Progress in Machine Translation, Birmingham, 2022, pp. 1-2.

Mojca Brglez and Vintar Špela Vintar, Lexical Diversity in Statistical and Neural Machine Translation, 1000 Ljubljana, Slovenia, 2022, pp.5-10

https://www.researchgate.net/journal/Machine-Translation-1573-0573

Опубликован

2024-06-24

Выпуск

Раздел

SECTION 4. Linguistic database and software of machine translation.

Как цитировать

BREAKING DOWN LANGUAGE BARRIERS: THE POWER AND PROGRESS OF MACHINE TRANSLATION. (2024). «СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКИ», 2(22.04), 411-414. https://myscience.uz/index.php/linguistics/article/view/96