COUNTVECTORIZER YORDAMIDA SO‘ZLAR STATISTIKASINI ANIQLASH
Ключевые слова:
статистика слов, обработка текста, частота, текст, токенизация.Аннотация
В этой статье представлен обзор CountVectorizer, важного инструмента для обработки естественного языка и эффективного машинного обучения текста. Объясняет методологию CountVectorizer и извлекает частоты слов и матрицу терминов документа. CountVectorizer помогает со статистикой слов и анализом текста.
Библиографические ссылки
Achal J, Harshada J, Bavik J, Charmi Ch “Text Pre-Processing Techniques in Natural Language Processing: A Review” International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET), 2022. –B. 878
Alayev R, Maxmudjonova G, “O‘zbek tilidagi matnli hujjatlarda izlashni amalga oshirishni takomillashtirish”, Toshkent: O‘zbekistan: til va madaniyat 2023. –B. 79,
Elov B, Hamroyeva Sh, Xusainova Z, Xudayberganov N (2023). “O‘zbek tili korpusi matnlarini qayta ishlashda CountVectorizer, TF-IDF hamda Co-occurrence matrix usullarining ahamiyati” Elektron lug’atlar yaratishning nazariy va amaliy asoslari mavzusidagi xalqaro ilmiy-amaliy anjuman materiallari ., Andijon-2023. – B. 81
Elov B., Hamroyeva Sh., Alaev R., Xusainova Z., Yodgorov U., “O‘zbek tili korpusi matnlarini qayta ishlash usullari” Raqamli Transformatsiya va Sun’iy Intellekt ilmiy jurnali, 2023. –B. 117-129.
Maxmudjonova G., “Nomuhim so‘zlar tushunchasi va uning ahamiyati”. Kompyuter lingvistikasi: muammolar, yechim, istiqbollar Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya materiallari, 2023. 204-211.
Xusainova, Z., Elov, B., Yodgorov, U., O‘zbek tili matnlari uchun tokenizayorni ishlab chiqish.., MUHAMMAD AL-XORAZMIY AVLODLARI ilmiy-amaliy va axborat- tahliliy jurnal, 2023. –B. 27
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
