SINTAKTIK SINONIMIYA VA UNI ANIQLASH XUSUSIDA

Авторы

  • Uzoqova Mohiyaxon Tuyg‘un qizi Автор

Ключевые слова:

классификация синонимов, синтаксический синоним, модели языка, модель Т5, перефразирование.

Аннотация

В данной статье исследуется сложный мир синонимии, уделяя особое внимание ее различным классификациям, основанным на значении и форме, включая синтаксическую синонимию. Он углубляется в сложные методы формирования синтаксической синонимии, признавая проблемы автоматической идентификации с использованием одних только алгоритмов. В статье предлагается использовать передовые модели искусственного интеллекта, в частности языковую модель Т5, как более эффективное решение этой лингвистической задачи. Исследование направлено на улучшение нашего понимания синонимии и содействие разработке более сложных инструментов языковой обработки.

Библиографические ссылки

Пинхасов Д. Ҳозирги ўзбек адабий тили. Лексикология ва фразеология. –Тошкент: Ўқитувчи, 1969. –Б. 16.

Polvonova B. O‘zbek tilida sinonimiya talqini. Oriental Renaissance: Innovative, educational, natural and social sciences. VOLUME 1 | ISSUE 11 ISSN 2181-1784, 2021. – B. 891.

Vafa Ahmed gizi Rashidli. Syntactic synonymy, syntactic variability, syntactic transformation, syntactic equivalence // “Colloquium-journal” / Philological sciences / 17(140), 2022, pp. 74-77. http://doi.org/10.24412/2520-6990-2022-17140-73-77

https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/t5

https://huggingface.co/docs/transformers/tasks/translation

https://colab.research.google.com/github/patil-suraj/exploring- T5/blob/master/t5_fine_tuning.ipynb

https://colab.research.google.com/drive/1obr78FY_cBmWY5ODViCmzdY6O1KB65Vc? usp=sharing

https://colab.research.google.com/github/NielsRogge/Transformers-Tutorials/blob/master/T5/Fine_tune_CodeT5_for_generating_docstrings_from_Ruby_co de.ipynb

https://huggingface.co/docs/transformers/tasks/summarization

https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/flax/language-modeling#t5-like-span-masked-language-modeling

https://colab.research.google.com/github/snapthat/TF-T5-text-to- text/blob/master/snapthatT5/notebooks/TF-T5-Datasets%20Training.ipynb

Опубликован

2024-06-24

Выпуск

Раздел

SECTION 3. Language and speech analysis in NLP (morphological, syntactic and semantic analysis; speech analysis and synthesis).

Как цитировать

SINTAKTIK SINONIMIYA VA UNI ANIQLASH XUSUSIDA. (2024). «СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКИ», 2(22.04), 273-277. https://myscience.uz/index.php/linguistics/article/view/64