SEMANTIK TEGLASHNING FE’L SO‘Z TURKUMIGA OID GURUHLAR TASNIFI
Ключевые слова:
тегирование, теория вероятностей, метрика, CLAWS, лемматизатор, терминология, синтаксический анализ, морфологические стеммеры.Аннотация
В данной статье описан процесс семантической разметки текста, его методы, практическое значение, особенности и причины изменения глаголов внутри глагольного словосочетания.
Библиографические ссылки
N. Abduraxmonova. Mashina tarjimasining lingvistik taʼminoti(monografiya). - Toshkent:Muharrir, 2018. 165b.
N. Abduraxmonova. Kompyuter lingvistikasi (darslik) - Toshkent, 2021. 400b.
T. McEnery, A. Hardie. Corpus linguistics: method, theory and practice, Cambridge. 2012, -P, 29
Abdurakhmonova, N. Z., Ismailov, A. S., & Mengliev, D. (2022, November). Developing NLP Tool for Linguistic Analysis of Turkic Languages. In 2022 IEEE International Multi- Conference on Engineering, Computer and Information Sciences (SIBIRCON) (pp. 1790- 1793). IEEE
Абдурахмонова, Н., & Бойсариева, С. (2023). Tabiiy tilni qayta ishlashda (nlp) okkazionalizmlarning morfem tahlili. Международный журнал искусство слова, 6(3)
Abdurakhmonova, N., Tuliyev, U., Ismailov, A., & Abduvahobo, G. (2022). UZBEK ELECTRONIC CORPUS AS A TOOL FOR LINGUISTIC ANALYSIS.
In Компьютерная обработка тюркских языков. TURKLANG 2022 (pp. 231-240)
Abdurakhmonova, N. (2019). Dependency parsing based on Uzbek Corpus. In of the International Conference on Language Technologies for All (LT4All).
R. Garside. The CLAWS Work-tagging System. In: R. Garside, G. Leech and G. Sampson(eds), The Computational Analysis of English: A Corpus-based Approach. London: Longman, P. 3.
R. Delmonte. Computational Linguistics Text Processing: Lexicon, grammar, Parsing and Anaphora Resolution, Nova Science Publishers, Inc. New York, 2008.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
