BERT MODELINING QO‘LLANILISHI VA VAZIFALARI

Авторы

  • Berdiyev Jahongir Botir o‘g‘li Автор

Ключевые слова:

BERT, классификация, машинный перевод, машинное обучение.

Аннотация

Языковые модели — это инструменты, которые помогают машинам лучше понимать естественные языки. На сегодняшний день создано несколько языковых моделей, и все они предназначены для выполнения конкретной задачи. Одной из таких моделей является модель BERT. Данная модель отличается от других моделей своими преимуществами, достижениями и возможностями. Эта языковая модель известна своей способностью выполнять множество операций над текстами и предоставлять очень точные результаты. В качестве примера следует отметить, что это важный инструмент во многих практиках, таких как обнаружение эмоций в текстах и медиа, классификация текстов и изображений, машинный перевод, распознавание языка и речи, обнаружение спама, ответы на вопросы, создание текста.
В данной статье рассматривается история создания модели BERT, необходимость создания этой модели и ее возможности. Кроме того, даются ответы на такие вопросы, как, как работает модель BERT, как обучается BERT и что такое модель BERT. Можно сказать, что применение модели BERT дает эффективные результаты при обработке естественного языка.

Библиографические ссылки

Guo Z., Nguyen M.L. / Proceedings of the1st Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10 th International Joint Conferenceon Natural Language Processing: Student Research Workshop, December 4 - 7, 2020.- B.101–107

Berdiyev J.B. BERT va TensorFlowning matnlarni tasniflashdagi ahamiyati / J.B.Berdiyev. - Educational Research in Universal Sciences (ERUS) journal, 2024. – B.176.

David Samuel, Andrey Kutuzov, Lilja Øvrelid, and Erik Velldal.2023. Trained on 100 million words and still in shape: BERT meets British National Corpus. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EACL 2023, pages 1954–1974, Dubrovnik,

Croatia. Association for Computational Linguistics.

Patzak T. Automatische Klassifikation von Alltagsszenarien mit einem BERT-basierten Siamese-Netzwerk / T.Patzak. - Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Informatik, 2021.

https://dzone.com/articles/bert-transformers-how-do-they-work

Опубликован

2024-06-24

Выпуск

Раздел

SECTION 2. Computer technologies in language education.

Как цитировать

BERT MODELINING QO‘LLANILISHI VA VAZIFALARI. (2024). «СОВРЕМЕННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ КОМПЬЮТЕРНОЙ ЛИНГВИСТИКИ», 2(22.04), 203-209. https://myscience.uz/index.php/linguistics/article/view/50